Jupiter TI

Experiência na prática

Problemas reais. Diagnóstico técnico. Soluções documentadas.

Infraestrutura raramente falha em apenas uma camada. Estes casos mostram situações reais em que foi necessário analisar servidores, cloud, aplicações, containers, bancos, rede, segurança e integrações para chegar à origem do problema.

Casos anonimizados para preservar empresas, usuários, domínios, endereços e informações sensíveis.

Precisa investigar um problema?
Camadas investigadas
  • Cloud
  • Linux
  • Docker
  • Aplicação
  • Banco
  • DNS
  • API
  • Segurança

Tecnologias presentes nestes relatos

AWS · Azure · Google Cloud · Linux · Cloudflare · Docker

Tecnologias utilizadas, sem indicação de parceria.

Alguns casos técnicos reais que ilustram a experiência por trás da Jupiter TI

Esta é uma seleção de situações reais envolvendo infraestrutura, cloud, Linux, segurança, automações e integrações. Os casos foram anonimizados para preservar empresas, usuários e ambientes envolvidos.

Estes são apenas alguns exemplos.

A experiência técnica acumulada inclui outros projetos, incidentes, migrações e ambientes que não estão publicados nesta página.

Experiência envolvendo

  • Cloud
  • Linux
  • Migração
  • Segurança
  • Containers
  • DNS
  • APIs
  • Integrações

Registro técnico · 01

Migrações e cloud

Mudanças de ambiente que exigiram atenção a serviços, acessos e dependências.

Cloud / migração

Migração de infraestrutura entre AWS, Azure e Google Cloud

Um ambiente de aplicações precisava mudar de infraestrutura entre Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform.

Sintoma ou objetivo
Manter os serviços necessários à aplicação no novo ambiente cloud.
Investigação / abordagem
Foram avaliados e preparados servidores Linux e serviços da aplicação, considerando sistema operacional, web server, banco de dados, acesso SSH e diferenças entre os provedores.
Ação
O trabalho envolveu a preparação dos servidores e a migração dos componentes necessários à aplicação entre os ambientes cloud.
Resultado
A infraestrutura foi migrada entre ambientes cloud mantendo os serviços necessários à aplicação.
Ambientes cloud envolvidos na migração, sem indicação de sequência entre provedores.
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
Migração entre ambientes
  • Linux
  • Apache
  • MariaDB
  • Rede
  • Acessos

Tecnologias / ambientes

  • Linux
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • Apache
  • MariaDB
Conhecer migração de servidores

DNS / migração

Migração de domínio e DNS para AWS Route 53

Uma infraestrutura precisava transferir o gerenciamento de domínio e DNS para a AWS.

Sintoma ou objetivo
Passar a administrar os registros pelo Route 53 sem perder de vista os serviços que dependiam do domínio.
Investigação / abordagem
A configuração de DNS, os registros existentes e os componentes necessários para manter os serviços acessíveis foram revisados antes da alteração.
Ação
A configuração de domínio e DNS foi migrada para o AWS Route 53.
Resultado
A infraestrutura de DNS passou a utilizar o Route 53.
Caminho conceitual do domínio até os serviços após a mudança de DNS.
  1. 01Domínio
  2. 02Registros DNS
  3. 03AWS Route 53
  4. 04Aplicações e serviços

Registros, IAM e dependências precisam ser considerados.

Tecnologias / ambientes

  • AWS
  • Route 53
  • IAM
  • DNS
Conhecer serviços de DNS

Registro técnico · 02

Incidentes e infraestrutura

Diagnósticos em que o sintoma aparecia em uma camada e a causa estava em outra.

Linux / diagnóstico

Servidor Linux com CPU próxima de 100%

Uma aplicação empresarial em servidor Linux começou a manter consumo anormalmente alto de CPU.

Sintoma ou objetivo
Investigar a lentidão da aplicação e o uso de CPU próximo de 100%.
Investigação / abordagem
A análise passou por processos, consumo de recursos, logs, aplicação e componentes instalados.
Causa identificada
Um componente da aplicação estava provocando o consumo excessivo de CPU.
Ação
O componente responsável foi identificado e desativado após a análise.
Resultado
O consumo anormal deixou de ocorrer e o ambiente voltou ao comportamento esperado.
Sequência de investigação do sintoma até a validação da correção.
  1. 01CPU próxima de 100%
  2. 02Processos e logs
  3. 03Aplicação
  4. 04Componente responsável
  5. 05Correção
  6. 06Comportamento normalizado

Tecnologias / ambientes

  • Linux
  • Aplicação web
  • Análise de processos
Conhecer suporte Linux

Segurança / integração

Proteção do Cloudflare bloqueando uma integração legítima

Uma aplicação self-hosted protegida pelo Cloudflare precisava receber chamadas de uma integração externa.

Sintoma ou objetivo
Entender por que a aplicação funcionava no navegador, mas as requisições da integração não eram concluídas.
Investigação / abordagem
Foram analisados aplicação, rede, DNS, proxy, proteção contra bots e comportamento das chamadas externas.
Causa identificada
Um mecanismo de proteção contra bots bloqueava o tráfego legítimo da integração.
Ação
A configuração responsável foi identificada e ajustada.
Resultado
A integração voltou a acessar a aplicação corretamente.
A proteção do Cloudflare bloqueava a integração legítima; após o ajuste, a aplicação voltou a receber as chamadas.
  1. 01Integração externa
  2. 02Cloudflare: bloqueio
  3. 03Ajuste da proteção
  4. 04Integração acessa a aplicação

Tecnologias / ambientes

  • Cloudflare
  • Linux
  • API
  • Aplicação self-hosted
Conhecer serviços de DNS

Registro técnico · 03

Segurança

Proteção de disponibilidade e avaliação técnica de exposição.

Cloud / segurança

Mitigação de ataque DDoS em ambiente Microsoft Azure

Um ambiente hospedado no Microsoft Azure foi afetado por tráfego malicioso característico de ataque distribuído de negação de serviço.

Sintoma ou objetivo
Reduzir o impacto do tráfego sobre os serviços e proteger a infraestrutura.
Investigação / abordagem
O ambiente e o comportamento do tráfego foram analisados para orientar o uso dos recursos de proteção disponíveis no Azure.
Ação
Foram aplicadas medidas de mitigação com recursos de proteção do Azure.
Resultado
As medidas de mitigação foram aplicadas para proteger o ambiente contra o tráfego malicioso.
Camadas conceituais consideradas na mitigação do tráfego malicioso.
  1. 01Tráfego externo
  2. 02Proteção Azure
  3. 03Infraestrutura
  4. 04Aplicação

Tecnologia utilizada: Azure DDoS Protection.

Tecnologias / ambientes

  • Microsoft Azure
  • Azure DDoS Protection
  • Cloud
  • Segurança de infraestrutura
Conhecer segurança da informação

Segurança / avaliação

Avaliação de segurança de aplicação e infraestrutura

Um ambiente precisava ser avaliado para identificar serviços expostos e possíveis vulnerabilidades antes que fossem exploradas.

Sintoma ou objetivo
Levantar pontos de exposição e orientar correções na aplicação e na infraestrutura.
Investigação / abordagem
A avaliação incluiu superfície exposta, portas e serviços, aplicação web, vulnerabilidades conhecidas e classificação dos achados.
Ação
Os achados foram organizados em recomendações de correção e endurecimento da configuração.
Resultado
O levantamento permitiu identificar pontos que precisavam de correção ou endurecimento de configuração.
Escopo da avaliação, dos pontos expostos às recomendações de correção.
  1. 01Superfície exposta
  2. 02Serviços e portas
  3. 03Aplicação
  4. 04Achados
  5. 05Correções e hardening

Tecnologias / ambientes

  • Segurança
  • Infraestrutura
  • Aplicação web
  • Análise de exposição
  • Hardening
Conhecer avaliação de segurança

Registro técnico · 04

Automações e integrações

Falhas de autenticação e conexões analisadas junto com a infraestrutura que sustenta a aplicação.

API / autenticação

Integração com API do Google falhando por autenticação incorreta

Uma integração dependente de serviços do Google apresentava erro mesmo com a aplicação aparentemente configurada.

Sintoma ou objetivo
Descobrir por que a requisição à API não era autorizada corretamente.
Investigação / abordagem
Foram analisados o tipo de credencial, a autenticação, o projeto Google Cloud, a API utilizada e a forma como a aplicação enviava a requisição. API Key, OAuth e Service Account atendem a fluxos diferentes.
Ação
A configuração e o uso da credencial na requisição foram revistos conforme o fluxo de autenticação necessário.
Resultado
A causa relacionada à configuração e autenticação foi identificada, e a integração pôde ser corrigida.
A aplicação envia uma credencial à API do Google; cada tipo atende a um fluxo diferente.
  1. 01Aplicação
  2. 02Tipo de credencial
  3. 03Google API

API Key, OAuth e Service Account são tipos diferentes de credencial.

Tecnologias / ambientes

  • Google Cloud Platform
  • Google APIs
  • OAuth
  • API
  • Integrações
Conhecer automação de processos

Aplicação / banco

Evolution API instável por excesso de conexões

Um ambiente executando Evolution API apresentava instabilidade na comunicação com o banco de dados.

Sintoma ou objetivo
Investigar erros de conexão que afetavam serviços e workers.
Investigação / abordagem
Foram analisados aplicação, containers, logs, banco de dados, conexões e configuração do ambiente.
Causa identificada
O ambiente estava atingindo o limite de conexões com o banco de dados.
Ação
A origem do consumo de conexões e a configuração envolvida foram analisadas e ajustadas.
Resultado
O erro relacionado ao excesso de conexões deixou de ocorrer.
Dependência investigada entre a Evolution API, os serviços e o banco de dados.
  1. 01Evolution API
  2. 02Containers e logs
  3. 03Conexões
  4. 04Banco de dados

Tecnologias / ambientes

  • Evolution API
  • Docker
  • Linux
  • Banco de dados
Ler sobre problemas na Evolution API

Método de investigação

Como abordamos um problema técnico

O caminho muda conforme o ambiente e as evidências disponíveis. Estas etapas ajudam a investigar e validar uma correção com cuidado.

  1. 01

    Sintoma

    Entender exatamente o que está acontecendo.

  2. 02

    Evidências

    Analisar logs, métricas, serviços, erros e mudanças recentes.

  3. 03

    Camadas

    Verificar servidor, container, proxy, aplicação, banco, rede e integração.

  4. 04

    Hipóteses

    Testar as causas mais prováveis sem alterar o ambiente aleatoriamente.

  5. 05

    Correção

    Aplicar a alteração necessária com controle de risco.

  6. 06

    Validação

    Conferir o comportamento dos serviços afetados após a alteração.

  7. 07

    Registro

    Documentar os principais pontos quando fizer sentido.

Mapa da stack

O erro nem sempre está onde aparece

É comum o erro aparecer em uma aplicação enquanto a origem está em outra camada do ambiente. Por isso, um diagnóstico de infraestrutura precisa considerar o caminho completo da requisição e suas dependências.

Um “erro na aplicação” pode ter origem no banco, servidor, proxy ou em um serviço externo.

Conhecer suporte Linux
Camadas que podem participar de uma investigação
  1. 01Cloud / VPS
  2. 02Linux
  3. 03Docker
  4. 04Proxy (Nginx / Traefik)
  5. 05Aplicação
  6. 06Banco / Redis
  7. 07DNS / Cloudflare
  8. 08APIs e integrações

A sequência representa camadas possíveis; cada ambiente tem uma arquitetura própria.

Quer ver como investigamos esses problemas?

Conteúdo técnico publicado pela Jupiter TI

Guias para entender sintomas e investigar as camadas envolvidas.

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Transparência técnica

Sem promessas antes do diagnóstico

Problemas de infraestrutura podem ter causas diferentes mesmo quando apresentam o mesmo sintoma. Por isso, a Jupiter TI evita prometer uma solução específica antes de entender o ambiente e analisar as evidências disponíveis.

A triagem inicial serve para entender o cenário e definir o próximo passo técnico.

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